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CV de data analyst : passer les filtres ATS

Le marché data français est saturé de candidatures en reconversion : les recruteurs filtrent durement sur les outils (SQL d'abord) et sur la preuve d'impact métier. Votre CV doit montrer en 6 secondes que vous savez transformer des données en décisions.

Les conseils qui changent le tri

1SQL en premier, toujours
C'est LE mot-clé filtrant du métier. Mentionnez-le dans votre titre ou vos premières lignes, avec le contexte : « requêtes SQL complexes sur entrepôt BigQuery » vaut mieux que « SQL » perdu dans une liste.
2Chaque dashboard doit avoir un destinataire et une décision
« Dashboard Power BI suivi par le COMEX pour piloter le churn (-12 % en 6 mois) » raconte une histoire. « Création de dashboards » n'en raconte aucune.
3Différenciez analyse et engineering
Si vous avez fait du pipeline (Airflow, dbt), dites-le - mais ne vous vendez pas data engineer si l'offre demande un analyst : le mismatch de titre est un motif d'écartement automatique.
4La reconversion se prouve par les projets
Un projet personnel avec données réelles, code public et résultat chiffré pèse plus qu'une liste de certifications en ligne. Décrivez-le comme une expérience : contexte, outils, résultat.
5Statistiques : soyez précis sur votre niveau
« Tests A/B, intervalles de confiance, régressions » = crédible. « Machine learning » sans détail sur un CV d'analyst junior = signal d'inflation qui inquiète les recruteurs.

Les mots-clés que les ATS attendent

À intégrer uniquement s'ils reflètent votre expérience réelle - le bourrage de mots-clés est détecté par les recruteurs comme par les outils modernes.

SQLPython (pandas)Power BITableauExcel avancéData visualisationA/B testingBigQueryETLKPI / reportingStatistiquesGoogle Analytics

Les erreurs qui éliminent

  • Empiler les certifications en ligne sans aucun projet appliqué.
  • Parler outils sans jamais parler métier : le recruteur cherche un traducteur données → décisions.
  • Mettre « IA » partout : sur un poste d'analyst, c'est SQL et la rigueur qui font l'entretien.

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